QY千亿球友会ღ✿★★，球友会登录入口ღ✿★★，球友会·(中国大陆)手机APPღ✿★★，不到100天ღ✿★★，“首试者”遭遇机械故障ღ✿★★！Neuralink的下一步脑机人体试验计划会受影响吗？

　　美西时间5月9日ღ✿★★，距离马斯克旗下Neuralink 的首位人体试验者接受脑机设备植入手术正好过去了100天ღ✿★★。

　　不过勇士的信仰无敌版ღ✿★★，Neuralink前一日发布博客文章中却透露ღ✿★★，在1月对患者Noland Arbaugh进行手术后的几周内ღ✿★★，镶嵌于脑组织中的一些接线脱落ღ✿★★，影响了信息传输速率ღ✿★★，丢失了部分数据ღ✿★★，导致设备无法正常工作ღ✿★★。

　　Neuralink没有透露电极线为何会意外收缩ღ✿★★。不过ღ✿★★，据外媒援引知情人士称ღ✿★★，Neuralink 认为一个可能的原因是Arbaugh术后残留在其头骨中的空气可能导致其运动皮层回缩ღ✿★★。也有专业人士认为ღ✿★★，这一问题的出现跟植入物的连接方式有关ღ✿★★。

　　对于正在寻求开展更广泛临床试验的Neuralink而言ღ✿★★，任何故障都可能会导致美国食药监局审批流程的延误ღ✿★★。不过截至发稿ღ✿★★，FDA尚未对上述事件做出任何置评ღ✿★★。

　　Neuralink的“首试者”是29岁的Noland Arbaughღ✿★★，八年前在一次意外的潜水事故中脊髓受伤ღ✿★★。今年1月28日ღ✿★★，他接受了Neuralink的脑机设备植入手术ღ✿★★，植入物使用1024个电极记录神经信号ღ✿★★，这些电极分布在64条比人类头发还细的“线”上ღ✿★★。

　　不过ღ✿★★，马斯克在推文中附上的Neuralink博客文章显示ღ✿★★，1月份Arbaugh接受手术后ღ✿★★，被植入受试病患的设备发生了诸多机械故障ღ✿★★。植入人脑之后的数周ღ✿★★，安装在人脑组织的某些电极镶钉螺纹发生脱落ღ✿★★。2月下旬ღ✿★★，Noland Arbaugh的植入设备捕捉到的数据开始减少ღ✿★★。

　　Neuralink没有透露电极线意外收缩的原因ღ✿★★。作为解决方案ღ✿★★，Neuralink称他们修改了记录算法ღ✿★★，使其对神经群体信号更加敏感ღ✿★★，改进了将信号转换为光标移动的技术ღ✿★★，并增强了用户界面ღ✿★★。这些修复“让BPS（每秒比特数）产生了快速而持续的改进ღ✿★★，超出了最初植入后的表现”ღ✿★★。

　　尽管植入物的功能有所下降ღ✿★★，但Arbaugh仍可以完成下棋的现场演示ღ✿★★。当地时间上周六晚上ღ✿★★，Arbaugh还在X上直播ღ✿★★，演示自己借助植入物浏览电脑屏幕ღ✿★★，玩游戏ღ✿★★。

　　Neuralink表示ღ✿★★，尽管Arbaugh的脑组织中有一些神经线收缩ღ✿★★，但他在工作日每天使用脑机接口系统约8小时ღ✿★★，周末通常每天使用多达10小时ღ✿★★。

　　据《华尔街日报》ღ✿★★，知情人士透露ღ✿★★，Neuralink 认为一个可能的原因是Arbaugh术后残留在其头骨中的空气ღ✿★★，即颅腔积气（pneumocephalus）ღ✿★★，可能导致Arbaugh的运动皮层回缩ღ✿★★。这个问题似乎并未对阿博的安全构成威胁ღ✿★★。知情人士人称ღ✿★★，即便如此ღ✿★★，研究人员在考虑移除阿博颅内设备的可能性ღ✿★★。

　　彭博社报道则称ღ✿★★，有专业人士分析认为ღ✿★★，这一问题的出现可能是因为电极线连接的是位于颅骨内部的设备ღ✿★★，而不是直接连接到脑组织表面ღ✿★★。他们指出ღ✿★★，脑组织在颅内空间内会发生相当大的移动ღ✿★★，而传统上ღ✿★★，脑植入设备是直接放置在脑组织表面上的ღ✿★★，能够像船在水面上一样移动ღ✿★★。“对于大脑植入物来说ღ✿★★，电极线的回缩是不正常的ღ✿★★。”

　　圣路易斯华盛顿大学医学院的神经外科医生Eric Leuthardt说ღ✿★★：“工程师和科学家未能意识到大脑在颅内空间内移动的程度ღ✿★★。仅仅点头或突然移动头部就可能导致几毫米的扰动ღ✿★★。”

　　目前ღ✿★★，Neuralink正试图在更多人类受试者身上植入他们的设备ღ✿★★，其目标是在今年为10名病患植入其名为N1的大脑植入物ღ✿★★。

　　然而ღ✿★★，对于正在寻求开展更广泛临床试验的Neuralink而言ღ✿★★，任何故障都可能会导致FDA审批流程的延误ღ✿★★。不过截至发稿ღ✿★★，FDA并未回复媒体针对此事的置评请求ღ✿★★。

　　根据Neuralink去年11月向SEC提交的最新文件ღ✿★★，公司目前已经至少筹集了3.23亿美元的资金ღ✿★★，这也使公司的估值超过50亿美元ღ✿★★。Neuralink虽然是全球估值最高的脑机接口企业ღ✿★★，但并不具有绝对领先的地位ღ✿★★。

　　过去数年来ღ✿★★，围绕Neuralink的争议也从未中断过ღ✿★★。动物试验风险便是其一ღ✿★★。在2023年5月获准进行人体试验前ღ✿★★，由于实验动物死亡率高于平均值qy千亿体育登录平台ღ✿★★，Neuralink曾两次被FDA拒绝进行人体实验ღ✿★★。

　　同年11月勇士的信仰无敌版ღ✿★★，四名美国议员要求美国证券交易委员会（SEC）调查马斯克是否因涉嫌误导投资者有关Neuralink正在开发的大脑植入物的安全性而犯有欺诈行为ღ✿★★，因马斯克在X平台上表示“没有猴子因Neuralink的植入而死亡”ღ✿★★。

　　此外ღ✿★★，也有不少人对Neuralink的技术路径和马斯克的宏大愿景提出了批评ღ✿★★。负责任医生委员会认为ღ✿★★，马斯克的目标是通过Neuralink的技术“实现与人工智能的共生”ღ✿★★，这样的路径却并不一定和治疗患者的最佳方法相一致ღ✿★★。非侵入式的脑机接口已经证明在改善患者健康上取得了进展ღ✿★★，Neuralink的开颅植入方法可能会带来不必要的风险ღ✿★★。

　　从事脑机接口研究20年的清华大学长聘教授高小榕曾在接受媒体采访时表示ღ✿★★，Neuralink一直没完全解决植入设备的安全问题ღ✿★★，虽然与更早的猪试验相比ღ✿★★，猴试验的安全性有所提升ღ✿★★，但Neuralink没有发表论文并披露技术细节ღ✿★★。

　　美国杜克大学医学院神经科学教授ღ✿★★、被誉为“脑机接口之父”的米格尔·尼科莱利斯也曾表示ღ✿★★，侵入式脑机接口是为了科学研究ღ✿★★，对患者并不是最优选择ღ✿★★，植入方法应该仅限于非常严重的病例ღ✿★★。

　　据外媒报道ღ✿★★，脑机接口技术作为一门新兴的研究领域ღ✿★★，发展仍在早期ღ✿★★，涉及计算机科学ღ✿★★、神经科学ღ✿★★、心理认知科学qy千亿体育登录平台ღ✿★★、生物医学工程ღ✿★★、数学ღ✿★★、信号处理ღ✿★★、临床医学ღ✿★★、自动控制等多个领域ღ✿★★，仍有大量的问题尚待解决ღ✿★★。比如ღ✿★★，如何从大脑中输出正确的信息？如何将正确的信息输入到大脑？

　　负责输入及输出信息的是大脑神经元ღ✿★★，而脑机接口要做的就是介入到这个过程当中ღ✿★★。但整个大脑皮质的体积大约为50万立方毫米ღ✿★★，在这个空间里大约有200亿个神经元细胞体ღ✿★★，每立方毫米的皮质平均含有约4万个神经元ღ✿★★。除此之外ღ✿★★，大脑中还有与神经元数量差不多的胶质细胞ღ✿★★，以及血管ღ✿★★。每立方毫米的皮质里面的毛细血管加起来的总长度可以达到一米ღ✿★★。

　　而要对大脑信号进行精准的捕捉或反馈ღ✿★★，需要在这一立方毫米区域里面捕捉特定的一些神经元细胞体发出的信号ღ✿★★，或刺激某些特定的细胞体发出工程师需要的信号ღ✿★★。难度之高可见一斑ღ✿★★。

　　预测地球所有生物分子ღ✿★★，谷歌AlphaFold 3即将颠覆医学？科技巨头竞逐AI制药ღ✿★★，这个市场潜力有多大？

　　当地时间5月8日ღ✿★★，谷歌DeepMind及姊妹公司Isomorphic Labs联合推出AlphaFold 3ღ✿★★，立刻就登上了《自然》杂志头版ღ✿★★。AlphaFold 3是AlphaFold的第三代版本ღ✿★★，DeepMind称其能以前所未有的精度预测“蛋白质数据库”内几乎所有分子类型的复合物结构ღ✿★★。

　　随着AI在药物研发领域展现出惊人的潜力ღ✿★★，《每日经济新闻》注意到ღ✿★★，盯上AI药物研发赛道的远不止谷歌一家科技巨头ღ✿★★，微软ღ✿★★、亚马逊ღ✿★★、英伟达等公司都在开展或投资相关项目ღ✿★★。

　　伴随而来的也是大量的“热钱”ღ✿★★。数据显示ღ✿★★，自2021年以来ღ✿★★，全球AI药物研发初创公司的风投交易已有281笔ღ✿★★，投资额达到77亿美元ღ✿★★。据外媒预测ღ✿★★，AI药物研发的市场潜在规模接近500亿美元（约合人民币3613亿元）ღ✿★★，预计到2025年ღ✿★★，30%的新药将使用AI研发ღ✿★★。

　　根据发表在《自然》上的这篇论文ღ✿★★，对于蛋白质与其他分子类型的相互作用ღ✿★★，AlphaFold 3在基准测试中的准确率比现有最好的传统方法高出50%ღ✿★★，且无需输入任何结构信息ღ✿★★，这使得AlphaFold 3成为首个在生物分子结构预测方面超越基于物理工具的方法的AI系统ღ✿★★。

　　为何说AlphaFold 3是一款革命性的系统？这是因为蛋白质（从对人体新陈代谢至关重要的酶到对抗传染病的抗体）与其他分子的相互作用是药物发现和开发的关键ღ✿★★。

　　据报道ღ✿★★，通过AI模型ღ✿★★，可以在数亿种不同的蛋白质序列及其底层结构上进行训练ღ✿★★，从而完全模拟蛋白质ღ✿★★，省去了昂贵的分子动力学模拟计算环节ღ✿★★。例如ღ✿★★，礼来一直在使用AI来搜索数百万个分子ღ✿★★，仅用5分钟就能完成在传统实验室中需要一整年合成的分子量ღ✿★★，因此测试AI在医学中的极限是有意义的ღ✿★★。

　　随着AI在药物研发领域展现出惊人的潜力ღ✿★★，盯上AI药物研发赛道的远不止谷歌一家科技巨头ღ✿★★，而几乎所有科技巨头展现出了对领域的兴趣ღ✿★★，ღ✿★★、ღ✿★★、Salesforce等公司都在开展蛋白质生成项目ღ✿★★。

　　据报道ღ✿★★，仅去年就见证了多个医药相关的AI大模型和工具的诞生ღ✿★★：Salesforce推出了蛋白质生成AI大模型ProGenღ✿★★；发布了蛋白质生成的通用AI框架EvoDiffღ✿★★；为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具ღ✿★★；推出了用于药物发现的生成AI云服务BioNeMoღ✿★★，并投资了制药公司Recursion Pharmaceuticals和Iambic Therapeuticsღ✿★★。

　　除了硅谷大厂扎堆加码AI药物研发之外ღ✿★★，2022年底ChatGPT的爆火也推动了许多AI初创公司步入该领域ღ✿★★。

　　生物技术市场研究机构Deep Pharma Intelligence在2023年发布了一篇AI药物研发行业的分析报告ღ✿★★，该报告通过对800 多家AI公司ღ✿★★、1900家投资者等行业参与者的深入调研后发现ღ✿★★，在这800多家专注于AI的公司中ღ✿★★，有91家是在2022年至2023年间成立的ღ✿★★，这些公司多为AI初创公司ღ✿★★。

　　除此之外ღ✿★★，报告称ღ✿★★，大型制药公司之间以及与AI初创公司之间出现合作的趋势日益明显ღ✿★★。记者注意到ღ✿★★，今年4月ღ✿★★，莫德纳与OpenAI宣布ღ✿★★，双方正在进行合作ღ✿★★，共同创新推动AI在医疗健康领域的潜力ღ✿★★。

　　安进与也建立了以AI为重点的合作伙伴关系ღ✿★★，已开始将预测模型应用于制药流程ღ✿★★。英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell对此表示ღ✿★★，这使得将抗体设计从两年缩短到九个月ღ✿★★。

　　据悉ღ✿★★，推出一种新药通常需要十多年的时间勇士的信仰无敌版ღ✿★★，平均花费至少26亿美元ღ✿★★，最高可达60亿美元ღ✿★★。AI的出现为成本不断攀升且回报递减的制药行业提供了潜在的解决方案ღ✿★★。据咨询公司BCG去年发布的一份报告ღ✿★★，在临床前阶段的药物发现步骤中ღ✿★★，AI可以节省至少25%~50%的时间和成本ღ✿★★。

　　根据Pitchbook的数据ღ✿★★，自2021年以来ღ✿★★，全球AI药物研发初创公司的风投交易已有281笔ღ✿★★，投资额达到77亿美元ღ✿★★。从更远的时间来看ღ✿★★，在2014年~2023年间ღ✿★★，AI驱动的制药投资猛增ღ✿★★，累计达到603亿美元ღ✿★★，也证明了AI的变革潜力ღ✿★★。

　　以英伟达为例ღ✿★★，过去两年间ღ✿★★，该公司旗下AI药物研发平台BioNeMo的风投部门Nventures把大部分钱都投给了药物研发项目ღ✿★★。数据显示ღ✿★★，Nventures的19笔投资交易中有7笔是投向AI药物研发初创公司ღ✿★★。

　　Kimberly Powell在接受媒体采访时表示ღ✿★★，医疗健康将成为英伟达下一个“数十亿美元级业务”ღ✿★★。英伟达CEO黄仁勋也曾多次强调ღ✿★★，数字生物学将是“下一个惊人的颠覆性技术”ღ✿★★。

　　根据Deep Pharma Intelligence去年发布的报告ღ✿★★，专注于早期药物开发的AI公司占到近40%ღ✿★★，使早期药物开发成为主导领域ღ✿★★，也是从投资角度最值得信赖的领域之一ღ✿★★。造成这种情况的原因有很多ღ✿★★，例如这是一个依赖海量数据的阶段ღ✿★★，需要虚拟筛选ღ✿★★、迭代学习以及对目标（化合物）的识别和验证ღ✿★★。

　　对于AI在早期制药过程中发挥的作用ღ✿★★，Kimberly Powell预测ღ✿★★，生成式AI可能会通过产生人类自然不会想到的想法来影响发现ღ✿★★。“（可能）是一种自然界以前从未制造过的蛋白质ღ✿★★，在某种程度上也可能是一种具有治疗作用的蛋白质ღ✿★★，或者是一种我们尚未合成且不存在于世界上任何数据库中的化合物ღ✿★★。”

　　在药物开发的后端亦可以看到AI的用途ღ✿★★，据外媒分析ღ✿★★，其有助于从数千份文件中收集数据ღ✿★★，以准备向美国食品药品管理局（FDA）提交文件ღ✿★★。同样勇士的信仰无敌版ღ✿★★，AI可能通过使数据更容易获取而在技术转让中发挥作用ღ✿★★。

　　不过ღ✿★★，在AI辅助药物研发的过程中ღ✿★★，高质量训练数据仍然是一大挑战ღ✿★★。风投Menlo Ventures 合伙人Greg Yap就表示ღ✿★★，“最大障碍是找到可靠的训练数据ღ✿★★。这些模型正在根据描述分子相互作用的每一条公共科学数据进行训练ღ✿★★，但有些数据不是很干净ღ✿★★，并且存在错误ღ✿★★。”

　　一旦科学界能够找到提高训练集质量的方法ღ✿★★，AI辅助药物发现的市场有望起飞ღ✿★★。据外媒预测勇士的信仰无敌版ღ✿★★，该市场的潜在规模接近500亿美元（约合人民币3613亿元）ღ✿★★，预计到2025年ღ✿★★，30%的新药将会使用AI研发勇士的信仰无敌版ღ✿★★。但目前ღ✿★★，基于AI的药物开发仍处于早期阶段ღ✿★★。据报道ღ✿★★，FDA迄今为止批准了100多种使用AI或机器学习进行开发的药物候选物的临床试验ღ✿★★，但可能需要数年时间才能上市qy千亿体育登录平台ღ✿★★。

　　当地时间周五（5月10日）ღ✿★★，（AI）研究公司OpenAI表示ღ✿★★，它将于下周一以直播的形式宣布产品更新ღ✿★★。该公司CEO Sam Altman周五在社交媒体X上发帖称ღ✿★★：“不是GPT-5ღ✿★★，不是搜索引擎ღ✿★★，而是一种大家都喜欢的新东西ღ✿★★！”

　　据外媒The Information 援引知情人士称勇士的信仰无敌版ღ✿★★，OpenAI准备展示一种全新的人机对话技术ღ✿★★，该技术能同时使用声音和文本ღ✿★★，并具备识别物体和图像的能力ღ✿★★。知情人士透露ღ✿★★，OpenAI可能最早在下周一的公开活动上预览这款升级后的AIღ✿★★。

　　OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的最终目标是开发出一种类似电影《她》（Her）中虚拟助手的先进AIღ✿★★，并努力使苹果Siri等现有语音助手变得更加实用和智能ღ✿★★。

　　当地时间周五（5月10日）ღ✿★★，西蒙斯基金会在官网宣布ღ✿★★，基金会的联合创始人ღ✿★★、数学家兼投资者詹姆斯·哈里斯·西蒙斯（James Harris Simons）当天在纽约市去世ღ✿★★，享年86岁ღ✿★★。

　　西蒙斯是一位屡获殊荣的数学家ღ✿★★、量化投资领域的传奇人物ღ✿★★，在40多岁时从学术界转向投资界勇士的信仰无敌版ღ✿★★，创立了文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies）ღ✿★★，开创了量化交易的先河ღ✿★★，并成为历史上最赚钱的投资公司之一qy千亿体育登录平台ღ✿★★，他也因此被称为 “量化之王”ღ✿★★。

　　根据亿万富翁指数ღ✿★★，西蒙斯的身家估计达到318亿美元（约合人民币2298亿元）ღ✿★★，在全球富豪榜上排名第49位ღ✿★★。

　　据《华尔街日报》5月9日报道ღ✿★★，尽管利率仍处于20多年来最高的水平ღ✿★★，但美国企业对自身前景充满信心ღ✿★★，正通过大手笔回购股票来传达这种乐观情绪ღ✿★★，为近期走强的股市进一步增添动力ღ✿★★。

　　科技巨头在回购自家股票方面力度最大ღ✿★★。Meta本季度回购了145亿美元股票ღ✿★★，同比增加约50亿美元ღ✿★★，苹果上周宣布计划回购1100亿美元股票ღ✿★★。富国银行ღ✿★★、卡特彼勒和阿尔特里亚集团等来自传统行业的公司亦是如此ღ✿★★。

　　总体来看ღ✿★★，今年标普500指数成分股中已有443家企业公布了回购计划ღ✿★★，相比去年同期的378家有所增加ღ✿★★。高盛分析师预计ღ✿★★，标普500指数公司股票今年回购规模将达到9250亿美元ღ✿★★，2025年将进一步扩大至1.075万亿美元ღ✿★★，年增长率分别为13%和16%ღ✿★★。

　　Badgley Phelps研究总监蒂姆·托马斯表示ღ✿★★，回购“应当是提高股东回报的一个整体策略中的一个环节”ღ✿★★。如果公司无法增加营收或未能为现金找到其他可投入渠道ღ✿★★，单纯靠回购也难以持续提振股价ღ✿★★。

　　当地时间5月9日ღ✿★★，据外媒Newsweekღ✿★★，一种以KP.2变体为首的“FLiRT”病毒正在美国迅速传播ღ✿★★。

　　美国疾控中心最新数据显示ღ✿★★，目前ღ✿★★，KP.2占美国感染病例的四分之一以上qy千亿体育登录平台ღ✿★★。截至5月11日的两周内ღ✿★★，KP.2估计占美国病例的28.2%ღ✿★★，高于4月中旬的约6%和3月中旬的仅1%ღ✿★★。

　　早在4月份的时候ღ✿★★，医学专家Eric Topol就曾警告ღ✿★★，KP.2为代表的FLiRT具有更为明显的传播优势ღ✿★★，有可能引发新一波新冠疫情ღ✿★★。据了解ღ✿★★，KP.2是JN.1变种的后代ღ✿★★，有时被称为“FLiRT”变体ღ✿★★，因其在刺突蛋白中的突变位置而得名ღ✿★★。

　　英国华威大学病毒学家qy千亿体育登录平台ღ✿★★、分子肿瘤学教授Lawrence Young表示ღ✿★★，“我们担心这个KP.2会在夏天引起一波感染ღ✿★★。早期证据表明ღ✿★★，KP.2似乎比以前的亚株更具传染性ღ✿★★，但现在判断它是否更危险还为时过早ღ✿★★。我们应该监测这个亚谱系的传播ღ✿★★，但鉴于现在没有很多测试ღ✿★★，这很困难ღ✿★★。”